L R AS Publié le dimanche 29 octobre 2023 - n° 463 - Catégories : divers produits, R&D
Nouveau modèle d’apprentissage automatique
Les scientifiques ont développé un modèle d’apprentissage automatique – utilisant les K-Means et des techniques de mémoire à long terme – qui vise à surmonter la « détection et la classification des défauts » dans l’exploitation et la maintenance de parcs solaires photovoltaïques à grande échelle.
K-Means est un algorithme de segmentation des données et regroupe des points de données similaires en clusters. Les chercheurs utilisent l'algorithme pour regrouper le courant électrique des modules de chaînes avec des facteurs environnementaux tels que l'irradiation globale et la température du module. Un centre ou point moyen est ensuite créé pour le cluster afin de représenter un comportement typique.
Ensuite, la technique LSTM, créée sur des données historiques, entre en jeu. La technique vise à détecter les anomalies dans le courant électrique prévu des modules de chaînes, ce qui alerterait ensuite les opérateurs des besoins de maintenance.
PV Magazine du 25 octobre 2023
